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Widersprüche, Zahlen, die nicht aufgehen, Behauptungen, die Ihre Ergebnisse nie zeigen, Sätze, die dasselbe zweimal sagen: die Fehler, wegen derer Papers zurückkommen. Jeder Befund zitiert von Ihrer eigenen Seite, mit Korrekturvorschlag. In etwa zwei Minuten.*

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*Für ein Paper mit 8 bis 15 Seiten. Längere Papers brauchen länger: Rechnen Sie bei über 50 Seiten mit einigen Minuten und lassen Sie den Tab offen. Die App und die Erläuterungen zu den Befunden sind derzeit auf Englisch.

An veröffentlichten Preprints

Sieben Funde aus 65 arXiv-Papers.

Wir haben 65 arXiv-Papers aus acht Fachbereichen (cs, econ, hep-ex, astro-ph, q-bio, eess, math, nucl-ex) mit genau der Prüfung untersucht, die auch Sie erhalten; mehrere davon sind inzwischen auf der CVPR, ICML und ICLR erschienen. Unbearbeitete Ausgabe, jeder Ausschnitt ist die Originalseite. Die Papers werden nicht genannt.

65 Papers · 1 663 Seiten · 1 013 Korrekturen, 475 Feinschliff

Muss korrigiert werdenS. 15 · S. 16

Abbildung 4a nennt „Simulations Run: 2 × 5 × 8 = 405“. Zwei Seiten vorher steht es im Text richtig: 2 × 5 × 8 = 80. Die 405 wurde aus einer früheren Abbildung übernommen.

Markierter Abbildungstext: 2 × 5 × 8 = 405
S. 15
Markierter Satz: 2 × 5 × 8 = 80
S. 16

Vorschlag„2 × 5 × 8 = 405“ in „2 × 5 × 8 = 80“ ändern.

Volkswirtschaft · NBER Working Paper, 2024 · 63 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 3

Das Paper nennt vier Organe: Leber, Darm, Bauchspeicheldrüse, Lunge. Der nächste Satz zählt drei davon auf und dann „insgesamt 281“, doch 131 + 64 + 126 ergeben bereits 321. Die Zahl für die Bauchspeicheldrüse fehlt; in diesem Datensatz umfasst sie 281 Volumen.

Markierte Sätze: vier Organe genannt, dann Zahlen für drei davon und insgesamt 281
S. 3

VorschlagDie fehlende Zahl ergänzen und die Summe neu berechnen oder „insgesamt“ streichen.

Computer Vision, medizinische Bildgebung · arXiv-Preprint, 2023 · 12 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 17 · S. 17

Laut Text übertrifft die vorgeschlagene Methode die Baseline „in jeder Kategorie deutlich“. In der zitierten Tabelle gewinnt die Baseline eine Kategorie, 0,91 zu 0,85.

Markierter Satz: die Methode übertrifft die Baseline in jeder Kategorie
S. 17
Tabellenzeilen mit 0,91 und 0,85 in der Kopf-Spalte
S. 17

VorschlagSchreiben, was die Tabelle zeigt: in 9 von 10 Kategorien bei der Bildtreue und in jeder Kategorie bei der mittleren Distanz.

Computer Vision · CVPR 2024, Highlight · 17 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 6 · S. 11

Im Methodenteil heißt es, der Diffusionszeitschritt sei „standardmäßig auf t = 0 gesetzt“. Die Ablation fünf Seiten später findet die beste Leistung bei t = 200, und die Hauptergebnisse verwenden diesen Wert.

Markierter Satz im Methodenteil: t = 0 als Standard
S. 6
Markierter Satz in der Ablation: beste Leistung bei t = 200
S. 11

VorschlagDen Wert angeben, den die berichteten Ergebnisse tatsächlich verwenden.

Computer Vision · CVPR 2024 · 14 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 2 · S. 8

Die Beiträge nennen Einsparungen beim Spitzenspeicher von 22,8 % / 14,9 % gegenüber der FP32-Baseline. Der Ergebnisteil misst dieselben Modelle gegen dieselbe Baseline und berichtet 23,8 % / 15,6 %.

Markierter Satz in den Beiträgen mit 22,8 % und 14,9 %
S. 2
Markierter Satz im Ergebnisteil mit 23,8 % und 15,6 %
S. 8

VorschlagDie Zahlen aus dem Ergebnisteil in die Beiträge übernehmen.

Maschinelles Lernen · ICML 2024 · 21 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 8 · S. 8

Der Ergebnistext sagt, die beiden Sprachmodelle erreichen 0,74 und schlagen die Experten-Baseline mit 0,72. In der Tabelle auf derselben Seite liegt die Baseline bei 0,74 und die beiden Modelle bei 0,78 und 0,79.

Markierter Satz mit 0,74 und 0,72
S. 8
Tabelle 3 mit markierter Spalte: Baseline 0,74, die beiden Modelle 0,78 und 0,79
S. 8

VorschlagDen Satz an die Zahlen in Tabelle 3 anpassen.

Genomik · ICLR 2024 · 36 Seiten

Muss korrigiert werdenS. 33 · S. 17

Die Bildunterschrift von Abb. 12 sagt, Ausschnitt (a) zeige „HH 201“. Die Beschriftung in der Abbildung selbst und der Text zu Abbildung 12(a) nennen beide HH205, ein anderes Herbig-Haro-Objekt.

Markierte Bildunterschrift mit HH 201
S. 33
Oberer Teil von Abbildung 12: das mit HH205 beschriftete Objekt mit Ausschnitt (a)
S. 33, die Abbildung
Markierter Text mit HH205 und Abbildung 12(a)
S. 17

Vorschlag„HH 201“ in der Bildunterschrift in „HH205“ ändern.

Astrophysik · arXiv-Preprint, 2023 · 39 Seiten

Was geprüft wird

Die Fehler, die sorgfältiges Korrekturlesen überstehen.

Keine Note, kein Urteil. Die Liste, die Ihnen eine sorgfältige Koautorin vor der Einreichung geben würde.

Widersprüche

Eine Zahl, ein Datum oder eine Aussage, die einem anderen Satz, einer Tabelle oder einer Bildunterschrift im Paper widerspricht.

Zahlen, die nicht aufgehen

Anteile, die nicht 100 ergeben, eine „5,30“, die eigentlich 5,31 ist, ein „unter 1 %“, das 1,03 % sind.

Behauptungen ohne Ergebnisse

Ein Datensatz, eine Einstellung oder eine Ablation, die im Abstract oder in den Beiträgen angekündigt wird und in den Experimenten nie auftaucht.

Abbildungen & Tabellen vs. Text

Bildunterschriften zu einer anderen Abbildung, Legendenbegriffe, die vom Text abweichen, über die Seite getrennte Zeilen.

Wiederholungen

Zwei Sätze, die mit anderen Worten dasselbe sagen: die Redundanz, die beim Schreiben über Monate entsteht.

Literatur & Stil

Doppelte Literaturangaben, Autorennamen, die im Text und im Literaturverzeichnis verschieden geschrieben sind, Sätze im Plauderton.

Preise

Günstiger als eine erneute Einreichung.

Die erste Prüfung ist kostenlos, ohne Konto. Danach zahlen Sie nur, was Sie nutzen. Kein Abo.

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* Zzgl. MwSt., wird an der Kasse hinzugefügt.

Eine Standardprüfung kostet 28 Credits. Längere Papers kosten etwas mehr: vollständige Übersicht.

Fragen

Bevor Sie eine Datei hochladen.

Sagt mir DeskReady, ob mein Paper angenommen wird?

Nein. Es findet die konkreten Dinge, die eine sorgfältige Koautorin vor der Einreichung anmerken würde: Widersprüche, Zahlen, die nicht aufgehen, Behauptungen ohne Ergebnisse, doppelte Sätze. Die Wissenschaft zu beurteilen ist Aufgabe der Gutachter.

Funktioniert es mit Papers auf Deutsch?

Ja. DeskReady liest Papers auf Deutsch und Englisch und zitiert jede Stelle im Originalwortlaut, auch Tabellen und Bildunterschriften. Die Erläuterungen und Korrekturvorschläge erscheinen derzeit auf Englisch, ebenso die App.

Woher weiß ich, dass ein Befund stimmt?

Jeder Befund zitiert den genauen Wortlaut Ihrer Seite und zeigt ihn markiert an. Lässt sich ein Zitat auf der Seite nicht finden, wird der Befund verworfen, bevor Sie ihn sehen.

Welche Formate werden akzeptiert?

PDF, exportiert aus Overleaf, Word oder Ihrer Vorlage, genau so, wie Sie einreichen würden. Geprüft werden die gesetzten Seiten: Was Sie sehen, wird geprüft.

Wie lange dauert es?

Etwa zwei Minuten für ein Paper mit 8 bis 15 Seiten. Jede Seite wird gerendert, hochgeladen und in mehreren Durchgängen gelesen, die Dauer wächst also mit der Länge: Ein Paper mit über 50 Seiten braucht einige Minuten. Sie können jeden Schritt live verfolgen.

Wird mein Manuskript gespeichert oder zum Training verwendet?

Ihr PDF wird verarbeitet, um den Bericht zu erstellen, und nur gespeichert, damit Sie ihn wieder aufrufen und Überarbeitungen erneut prüfen können; anonyme Berichte werden nach 24 Stunden gelöscht. Es wird nie zum Training von Modellen verwendet.

Was passiert, wenn ich korrigiere und neu hochlade?

Laden Sie das überarbeitete PDF in dasselbe Projekt hoch. Die erneute Prüfung geht jeden Befund Ihrer letzten Version durch und zeigt, welche Sie behoben haben und welche noch offen sind, jeweils mit Begründung, und wie viel der letzten Prüfung Sie erledigt haben. Neue Probleme in geändertem Text werden als neu markiert; kleinere Hinweise zu unverändertem Text stehen separat. Was Sie verworfen haben, bleibt verworfen. Mit gekauften Credits sind die ersten zwei erneuten Prüfungen pro Paper kostenlos; ansonsten und danach kostet eine erneute Prüfung ein Viertel des Preises der Prüfung (mindestens 14 Credits).

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